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1995年出生于江苏徐州沛县，选16玄小说1999年开始练习蹦床，2003年进入江苏省少体校，2006年入选省专业队，2015年入选国家队。

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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，录精如金融、录精互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。此外，选16玄小说作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，选16玄小说结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。